Polen – Dataanalyse – Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)

1. Genstanden for opgaven er forberedelse, opstartning og levering af en IT-tjeneste i SaaS-modellet, der giver automatisk identificering af dækkende klasser på grundlag af geospatielle data, ved brug af kunstig intelligens, i overensstemmelse med Beskrivelse af Tjeneste, der er vedlagt som Bilag nr. 1 til de foreslåede bestemmelser i kontrakten (herinafter: „ppu”), der er vedlagt som Bilag nr. 9 til specifikation af opgavens betingelser (herinafter: „SWZ”) samt Tilbudsformular (Bilag nr. 1 til SWZ). Dækkende klasser: 1.1 Grundlæggende dækkende klasser (herinafter: „grundlæggende klasser”) – dvs. obligatoriske, påkrævede af den ansvarlige, dækkende klasser, hvis minimumskvalitetsindikatorer for klassifikation er mindst: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Kommunikationsområder – (PZ: K) b) Skove – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Industriområder og urbaniserede områder – (PZ: U) d) Bebyggelser – (PZ: D). Bemærkning: For grundlæggende klasser (klasser a-d) vil kvalitetsindikatorerne for klassifikation (Overall Accuracy; Recall; Precision) være bindende for udføreren i overensstemmelse med deklarationen, som udføreren har indsendt i Tilbudsformularen. 1.2 Premium dækkende klasser (herinafter: „premium klasser”) – dvs. ikke-obligatoriske, tilbudt ekstra af udføreren som en del af vurderingskriterierne for tilbud (afsnit IX punkt 2.2 og 2.3 SWZ), for hvilke tilbuddet vil modtage ekstra point, er: e) Vand – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Andre ikke-landbrugsområder – (PZ: I). Bemærkning: For premium klasser (klasser e og f) er der ikke fastsat minimumskvalitetsindikatorer for klassifikation (Overall Accuracy; Recall; Precision), men deres niveau vil kun være bindende for udføreren i tilfælde af, at de er tilbudt på et niveau, der er mindst lige så godt som for grundlæggende klasser, i overensstemmelse med deklarationen for hver enkelt klasse, som udføreren har indsendt i Tilbudsformularen. I kontrakten vil premium klasserne blive taget i betragtning, hvis de opfylder minimumskvalitetsindikatorerne for klassifikation, der er fastsat for grundlæggende klasser. 2. Opgavens omfang omfatter behandling af geospatielle data i raster- og vektorfiler samt generering af resultater i form af vektorbaserede lag, der repræsenterer dækkende klasser, sammen med en tilknytning af klassifikationssikkerhedsniveau for hvert objekt. De genererede data skal have en korrekt geometri og topologisk konsistens. Identifikationen af dækkende klasser udføres i overensstemmelse med klassifikationen, der anvendes i Systemet for Identifikation af Landbrugsområder (LPIS) og omfatter hele det påkrævede omfang af klasser samt deres repræsentation i form af rumlige objekter. Tjenestens funktioner omfatter visualisering af geospatielle data, præsentation af identifikationsresultater, analyse og redigering samt eksport af resultater i standardformater samt integration med andre tjenester og kilder til geospatielle data. Behandlingen af data skal muliggøre håndtering af store mængder ved brug af parallelbehandlingsmekanismer, mens den påkrævede ydeevne opretholdes. 3. Som en del af opgaven sikrer udføreren et behandlingsmiljø for data, software og komponenter, der er nødvendige for gennemførelsen af identifikationsprocessen, herunder modeller for kunstig intelligens og mekanismer for deres funktion. 4. Som en del af opgavens gennemførelse skal der sikres mulighed for at vælge indtastningsdatakilder, importere og behandle dem i det omfang, der er fastsat af brugeren, både for hele datamængder og deres udvalgte dele, med hensyn til brug af data, der understøtter identifikationsprocessen. Der forventes brug af modeller for kunstig intelligens samt tilgængelighed af kvalitetsmål for dem, især Overall Accuracy, Precision og Recall, sammen med mulighed for analyse og rapportering. 5. Den ansvarlige kræver sikring af en passende tilgængelighed, sikkerhed og pålidelighed, især i forhold til godkendelse og autorisation af brugere, administration af rettigheder, kryptering af data samt kontinuerlig drift. 6. Udføreren er forpligtet til at yde teknisk støtte, levere brugs- og teknisk dokumentation samt gennemføre træning for brugere. 7. Som en del af kontrakten vil udføreren sikre den ansvarlige op til 50 arbejdstimer med konsulentbistand i forbindelse med den leverede tjeneste i perioden, der nævnes i § 3 stk. 1 ppu. 8. Udføreren vil levere den ansvarlige brugs- og teknisk dokumentation, der er beskrevet i punkt 6.4 til Bilag nr. 1 til ppu, samt undervisningsmaterialer/instruktioner, der er nødvendige for brug af Tjenesten, inden tjenesten er opstartet, som nævnt i § 3 stk. 2 ppu. 9. Konsulenttjenesten, der nævnes i punkt 8, vil blive ydet af udføreren på polsk, herunder brugergrænsefladen (GUI, eng. Graphical User Interface) til Tjenesten, samt dokumentationen, der nævnes i punkt 8, skal være forberedt af udf