Belgien – It-tjenester: rådgivning, programmeludvikling, internet og support – Ontwikkeling van een AI-gemedieerd kennissurveillancesysteem voor milieugezondheidszorg

Teamet for Miljøsundhedspleje i Departementet for Sundhed er ansvarlig for forberedelse, udførelse og understøttelse af det forebyggende sundhedspolitik inden for miljøsundhedspleje i Flandern. Miljøsundhedspleje er den del af det forebyggende sundhedspolitik, der med en tværfaglig tilgang, med mindst de videnskabelige discipliner medicin, toxicologi, epidemiologi, sundhedspleje, miljøteknologi og miljøvidenskab, fokuserer på forebyggelse, tidlig opdagelse og intervention af miljøsundhedsskade. Inden for det Flamske Medicinske Miljøvidenskabelige Netværk (VMMN) samarbejder teamet med forskellige myndigheder, videnskabelige institutioner og partnerorganisationer. Teamets kerneaktiviteter omfatter bl.a. klima- og sundhed, risikoanalyse, fremme af et sundt offentligt rum, miljøsundhedsvidenskabelige fokusområder, rekreations- og drikkevandskvalitet, indendørsmiljø, natur- og sundhed og jord- og sundhed. Der udføres analyser for at estimere den miljørelaterede sundhedsindvirkning, og der gives råd om miljøsundhedsvidenskabelige aspekter. Dog vokser kendskabslandskabet inden for den medicinske miljøvidenskab meget hurtigt. Nye videnskabelige indsigter, teknologiske udviklinger, ændret regelværk og internationale samfundsudviklinger skaber en stadig strøm af information. Det systematiske overvågning, vurdering og anvendelse af denne viden sker i dag stort set manuelt og kræver betydelige personale ressourcer. Dette øger risikoen for kendsgaps, mens Departementet for Sundhed forventes at give råd, politiske beslutninger og sundhedsindvirkningsanalyser baseret på de mest aktuelle og pålidelige indsigter. For at møde denne udfordring ønsker Departementet for Sundhed at udvikle et AI-middelbart kennisovervågningssystem. Dette system skal automatisk opfange, behandle, strukturere og gøre relevante informationer tilgængelige for politiske medarbejdere og eksperter fra interne og eksterne kilder. Løsningen understøtter overvågning af videnskabelig litteratur, politiske dokumenter, rapporter, regelværk og andre kildesystemer og oversætter disse til brugbare dokumentfiler og synteser. Systemet fokuserer på de fire centrale fortællinger inden for Miljøsundhedspleje: Meget Bekymrende Stoffer, Klima og Sundhed, Sundt Offentligt Rum og One Health. Her ordnes viden efter kilden-belastning-belastningseffekt-kæden (BBBE), så brugere hurtigere kan finde og anvende relevante indsigter i dossiere, risikoanalyser, politisk forberedelse og rådgivning. Disse initiativer har deres juridiske basis i forebyggelsesdekrettet, dekretet om almene bestemmelser for miljøpolitik med hensyn til miljøhygiejniske aspekter, MER-dekrettet; og anvendes i overensstemmelse med prioriteringen af sundhedsmålet Miljøsundhedspleje og klima- og sundhedsplanen. Den ønskede løsning understøtter menneskelig ekspertise, men erstatter den ikke. Fortolkning, validering og politisk retning er altid ansvar for indholdseksperter. Derfor vælges en human-in-the-loop tilgang, hvor AI-genereret output suppleres med kvalitetskontroller og menneskelig validering. Løsningen skal desuden overholde de gældende krav om privatliv, informationsikkerhed, AI-governance og regelværk, herunder GDPR og EU AI Act. Den skal passe til Microsoft- og Windows-miljøet i Departementet for Sundhed og afstemmes med afdelingerne for Beleidsinformatie og Data (BID) og Kommunikation og IT (CIT), så der opstår en sikker, skalerbar og bæredygtigt vedligeholdelig løsning, der også kan anvendes i andre teams inden for Departementet for Sundhed.