Τσεχία – Πακέτα εκπαιδευτικού λογισμικού – Položková banka testových úloh

Σκοπός αυτής της υπερορίωνης δημόσιας παραγγελίας για την προμήθεια, που διεξάγεται με διαδικασία διαπραγματεύσεων με δημοσίευση σύμφωνα με τις διατάξεις του § 60 και των επόμενων του ZZVZ, είναι η υπογραφή συμβολαίου για την προμήθεια, τη λειτουργία, τη συντήρηση και την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου συστήματος πληροφοριών της τράπεζας θέσεων ελέγχου (από τώρα «Τράπεζα θέσεων»). Ο στόχος της λύσης είναι να αντικαταστήσει την υπάρχουσα διασπαρμένη καταγραφή με μια σύγχρονη, ασφαλή και κεντροποιημένη ψηφιακή πλατφόρμα, η οποία θα εξασφαλίσει υψηλή ποιότητα και διαφάνεια των διαδικασιών ελέγχου. Οι κύριες λειτουργικές μονάδες και οι μοντέλα:

Ο προμηθευόμενος λογισμικός πρέπει να καλύπτει τον πλήρη κύκλο ζωής του ελέγχου μέσω των ακόλουθων μοντέλων:

1. Μοντέλο προετοιμασίας και κριτικής των θέσεων ελέγχου – ο κύκλος ζωής ξεκινά με τη δημιουργία θέσεων ελέγχου, που δημιουργούν οι συγγραφείς και τις στέλνουν για έλεγχο στους κριτικούς και πιθανώς στον εγγυητή στο αντίστοιχο πεδίο. Κατά τη διάρκεια της προετοιμασίας των θέσεων ελέγχου, οι συγγραφείς θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη.

2. Μοντέλο/τραπέζα θέσεων ελέγχου – μετά την έγκριση της θέσης ελέγχου, θα γίνει ενσωμάτωση στον πισίνα των εγκριμένων θέσεων, από τις οποίες είναι δυνατόν να επιλέγονται θέσεις για τους ελέγχους, να ελέγχονται οι ψυχομετρικές πληροφορίες (αν η θέση έχει ήδη χρησιμοποιηθεί σε έλεγχο) ή να προκαλείται ξανά η δυνατότητα αναθεώρησης της ερώτησης.

3. Μοντέλο για τη σύνθεση των ελέγχων – βάσει της παραγγελίας, ο χρήστης επιλέγει από την λίστα τις κατάλληλες ερωτήσεις για τον έλεγχο, χρησιμοποιώντας ξανά την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία μπορεί, για παράδειγμα, να ελέγξει την κατάλληλητητα του ελέγχου και να ειδοποιήσει για τη διπλοτυπία ερωτήσεων ή ερωτήσεων που εξηγούν αλληλοεπικαλυπτόμενα.

4. Μοντέλο για τον έλεγχο – ο χρήστης επιλέγει εδώ τον έλεγχο που θέλει να μοιραστεί με τους επιλεγμένους υποψήφιους. Μετά την πραγματοποίηση του ελέγχου, το μοντέλο αξιολογεί και αναλύει τον έλεγχο και τις ατομικές ερωτήσεις. Οι πληροφορίες από την ανάλυση των ατομικών ερωτήσεων μεταφέρονται πίσω στην τράπεζα θέσεων ελέγχου για πιθανή επανεξέταση.

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI): Κλειδιαία συστατική της λύσης είναι η ενσωμάτωση στοιχείων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα λειτουργήσουν ως υποστήριξη στους συγγραφείς στην δημιουργία ερωτήσεων, για την πρόβλεψη της δυσκολίας, την ταυτοποίηση διπλοτυπιών ή λογικών αντιφάσεων στα ελέγχους και για την οπτιμοποίηση της δομής των σειρών ελέγχων με βάση τα ιστορικά δεδομένα.

Τεχνικές και ασφαλιστικές απαιτήσεις:

• Διεπαφή: Το σύστημα πρέπει να διαθέτει ανοικτό διεπαφικό πρόγραμμα (API) για την σύνδεση με τα συστήματα των πανεπιστημίων, των υγειονομικών εγκαταστάσεων και των πλατφορμών e-learning.

• Ασφάλεια: Η λύση πρέπει να ικανοποιεί τους κανόνες της κυβερνοασφάλειας και του GDPR, να περιλαμβάνει διπλή αύξηση της ασφάλειας (MFA), κρυπτογράφηση δεδομένων (at rest και in transit) και λεπτομερή καταγραφή ελέγχου.

• Υποδομή: Συστατικό της υποχρέωσης είναι η προμήθεια του κατάλληλου υλικού (σερβέρ, αποθηκευτικά δίσκων) και των δικτυακών στοιχείων που είναι απαραίτητα για την εξασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας και αντοχής του συστήματος. Συστατικό της υποχρέωσης είναι επίσης η ενσωμάτωση του συστήματος στην υπάρχουσα ICT υποδομή του παραγγελτή, η εκπαίδευση των ατομικών ρόλων χρήστη (διαχειριστής, συγγραφέας, κριτικός, αναλυτής) και η εξασφάλιση τεχνικής υποστήριξης κατά τη διάρκεια της διαρκείας του έργου.