Πολωνία – Υπηρεσίες ανάλυσης δεδομένων – Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)

1. Ο αντικείμενο της παραγγελίας είναι η προετοιμασία, η εκκίνηση και η παροχή υπηρεσίας πληροφορικής στον τρόπο SaaS από τον Εκτελεστή για λογαριασμό της Αγορίας Ανασυγκρότησης και Μοντερνισμού της Γεωργίας, η οποία επιτρέπει την αυτόματη ταυτοποίηση κατηγοριών καλύψης εδάφους με βάση γεωγραφικά δεδομένα, χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την Περιγραφή Υπηρεσίας που αποτελεί το Παράρτημα 1 των προτεινομένων διατάξεων της συμφωνίας (επόμενος: "ppu") που αποτελεί το Παράρτημα 9 των προκαθορισμένων όρων παραγγελίας (επόμενος: "SWZ") και το Φόρμα Προσφοράς (Παράρτημα 1 του SWZ). Κατηγορίες καλύψης εδάφους: 1.1 Βασικές κατηγορίες καλύψης εδάφους (επόμενος: "βασικές κατηγορίες") - δηλαδή, υποχρεωτικές, απαιτούμενες από τον Παραγγελιοδότη, κατηγορίες καλύψης εδάφους για τις οποίες τα ελάχιστα δείκτες ποιότητας ταξινόμησης είναι τουλάχιστον: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Επικοινωνιακές περιοχές – (Πεδία Εξοικονόμησης (επόμενος: "PZ"): K) b) Δάση – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Βιομηχανικές και αστικές περιοχές – (PZ: U) d) Οικισμοί με κτίρια – (PZ: D). Σημείωση: Για τις βασικές κατηγορίες (κατηγορίες a-d) τα επίπεδα των δείκτων ποιότητας ταξινόμησης (Overall Accuracy; Recall; Precision) θα είναι υποχρεωτικά για τον Εκτελεστή σύμφωνα με την δήλωση που καταθέτει ο Εκτελεστής στο Φόρμα Προσφοράς. 1.2 Επιπλέον κατηγορίες καλύψης εδάφους (επόμενος: "επιπλέον κατηγορίες") - δηλαδή, μη υποχρεωτικές, προσφερόμενες επιπλέον από τον Εκτελεστή εντός των κριτηρίων αξιολόγησης προσφορών (κεφ. IX, άρθρο 2.2 και 2.3 SWZ), για τις οποίες η προσφορά θα λάβει επιπλέον βαθμούς, είναι: e) Νερά – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Άλλες μη γεωργικές περιοχές – (PZ: I). Σημείωση: Για τις επιπλέον κατηγορίες (κατηγορίες e και f) τα ελάχιστα επίπεδα των δείκτων ποιότητας ταξινόμησης (Overall Accuracy; Recall; Precision) δεν έχουν οριστεί, αλλά θα ισχύουν για τον Εκτελεστή μόνο σε περίπτωση προσφοράς τους σε επίπεδο τουλάχιστον ίσο με αυτό των βασικών κατηγοριών, σύμφωνα με την δήλωση για κάθε κατηγορία που καταθέτει ο Εκτελεστής στο Φόρμα Προσφοράς. Στη Συμφωνία θα ληφθούν υπόψη οι επιπλέον κατηγορίες μόνο αν ικανοποιήσουν τα ελάχιστα δείκτες ποιότητας ταξινόμησης που ορίζονται για τις βασικές κατηγορίες. 2. Ο όγκος της παραγγελίας περιλαμβάνει την επεξεργασία γεωγραφικών δεδομένων σε ραστεροποιημένες και διανυσματικές μορφές καθώς και την παραγωγή αποτελεσμάτων σε μορφή διανυσματικών στρωμάτων που παρουσιάζουν τις κατηγορίες καλύψης εδάφους, μαζί με την προσδιορισμό του επιπέδου εμπιστοσύνης ταξινόμησης για κάθε αντικείμενο. Τα δημιουργημένα δεδομένα πρέπει να χαρακτηρίζονται από γεωμετρική ακρίβεια και τοπολογική συνέχεια. Η ταυτοποίηση κατηγοριών καλύψης εδάφους πραγματοποιείται σύμφωνα με την ταξινόμηση που εφαρμόζεται στο Σύστημα Ταυτοποίησης Γεωργικών Πεδίων (LPIS) και περιλαμβάνει πλήρη εύρος των απαιτούμενων κατηγοριών καθώς και την απεικόνισή τους σε μορφή γεωμετρικών αντικειμένων. Η λειτουργικότητα της υπηρεσίας περιλαμβάνει την οπτικοποίηση γεωγραφικών δεδομένων, την παρουσίαση των αποτελεσμάτων ταυτοποίησης, την ανάλυσή τους και την επεξεργασία τους, καθώς και την εξαγωγή των αποτελεσματικών δεδομένων σε προκαθορισμένες μορφές καθώς και την ενσωμάτωση με άλλες υπηρεσίες και πηγές γεωγραφικών δεδομένων. Η επεξεργασία δεδομένων πρέπει να επιτρέπει την αντιμετώπιση μεγάλων όγκων δεδομένων με χρήση μηχανισμών παράλληλης επεξεργασίας, διατηρώντας την απαιτούμενη απόδοση. 3. Στο πλαίσιο της παραγγελίας ο Εκτελεστής παρέχει το περιβάλλον επεξεργασίας δεδομένων, το λογισμικό καθώς και τα απαραίτητα στοιχεία για την υλοποίηση του διαδικασμού ταυτοποίησης, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και των μηχανισμών λειτουργίας τους. 4. Στο πλαίσιο της υλοποίησης της παραγγελίας πρέπει να εξασφαλιστεί η δυνατότητα επιλογής πηγών εισόδου δεδομένων, της εισαγωγής τους καθώς και της επεξεργασίας τους εντός των ορίων που ορίζονται από τον χρήστη, τόσο για ολόκληρους συλλογές δεδομένων όσο και για απομονωμένες τους μερίδες, με λήψη υπόψη των δεδομένων που υποστηρίζουν τον διαδικασμό ταυτοποίησης. Προβλέπεται η χρήση μοντέλων