Τσεχία – Πακέτα ιατρικού λογισμικού – Softwary využívající algoritmy umělé inteligence pro klinickou praxi

Πρόκειται για την προμήθεια, την εφαρμογή, την ενσωμάτωση, την εισαγωγή σε λειτουργία και την εξασφάλιση υποστήριξης λογισμικού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη που προορίζεται για την υποστήριξη της κλινικής απόφασης στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Αγίου Αννέ στη Μπρνο. Η εκτέλεση της δημόσιας παραγγελίας έχει σχεδιαστεί ως η παρουσίαση λογισμικού με τη μορφή cloud λύσης (SaaS). Ο προμηθευτής θα παρέχει λογισμικό που λειτουργεί σε cloud υποδομή, όπου:

- δεν απαιτείται εγκατάσταση πλήρους λύσης on-premise,

- η επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων θα πραγματοποιηθεί εντός της ΕΕ/ΕΟΚ, εκτός αν ο παραγγελιοδότης έχει εγγράψει την έγκριση άλλης διαδικασίας με τη συμφωνία όλων των νομικών και ασφαλειακών προϋποθέσεων,

- η ενσωμάτωση σε συστήματα του παραγγελιοδότη (PACS, NIS) θα εξασφαλιστεί μέσω τυποποιημένων διασυνδέσεων.

Στο πλαίσιο της εκτέλεσης περιλαμβάνεται:

- περιορισμένη χρονικά άδεια χρήσης (λισάνσες/υπογραφές) για την διάρκεια της συμφωνίας,

- εξασφάλιση λειτουργίας, διαθεσιμότητας, ενημερώσεων και τεχνικής υποστήριξης στο πλαίσιο της υπηρεσίας.

Η εκτέλεση περιλαμβάνει κυρίως:

• την παρουσίαση ιατρικών μέσων με τη μορφή λογισμικού που ικανοποιεί τις απαιτήσεις του MDR (ΕΕ) 2017/745,

• την ενσωμάτωση τους σε πληροφοριακά συστήματα του παραγγελιοδότη (PACS, NIS),

• την εισαγωγή τους σε πραγματική λειτουργία,

• την εξασφάλιση υπηρεσίας, τεχνικής υποστήριξης και ενημερώσεων για την διάρκεια της συμφωνίας.

Ο προμηθευτής θα είναι ασφαλισμένος για όλη τη διάρκεια της συμφωνίας για την ευθύνη για ζημιά που προκύπτει σε σχέση με την εκτέλεση της συμφωνίας, με ελάχιστο όριο ασφάλισης 5.000.000 Kč για κάθε ασφαλιστικό γεγονός για κάθε μέρος της δημόσιας παραγγελίας.

Η δημόσια παραγγελία (VZ) χωρίζεται σε 2 ανεξάρτητα μέρη:

Μέρος 1 VZ - AI Software για screening καρκίνου του προστάτη χρησιμοποιώντας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης

Μέρος 2 VZ - Software που χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση RTG του θώρακα.