Polonia – Servizi analisi di dati – Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)

Oggetto dell'appalto è la preparazione, l'avvio e la fornitura da parte del Contraente, per conto dell'Agenzia per la Restrutturazione e la Modernizzazione dell'Agricoltura, del servizio informatico in modalità SaaS, che consente l'identificazione automatica delle classi di copertura del territorio sulla base dei dati geospaziali, utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale, in conformità con la Descrizione del Servizio costituente l'Allegato n. 1 ai provvedimenti di contratto progettati (di seguito: “ppu”) costituenti l'Allegato n. 9 alla specifica delle condizioni di appalto (di seguito: “SWZ”) e il Modulo di Offerta (Allegato n. 1 alla SWZ). Classi di copertura del territorio: 1.1 Classi di base di copertura del territorio (di seguito: “classi di base”) – ovvero, obbligatorie, richieste dal Committente, classi di copertura del territorio per cui gli indicatori minimi di qualità della classificazione sono almeno: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80. a) Aree di comunicazione – (PZ: K) b) Foreste – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Aree industriali e urbanizzate – (PZ: U) d) Insediamenti con edifici – (PZ: D). Nota: Per le classi di base (classi a-d) i livelli di qualità della classificazione (Overall Accuracy; Recall; Precision) saranno vincolanti per il Contraente in conformità con la dichiarazione presentata dal Contraente nel Modulo di Offerta. 1.2 Classi premiate di copertura del territorio (di seguito: “classi premiate”) – ovvero, non obbligatorie, offerte aggiuntivamente dal Contraente nell'ambito dei criteri di valutazione delle offerte (sez. IX punto 2.2 e 2.3 SWZ), per le quali l'offerta riceverà punti aggiuntivi, sono: e) Acque – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Altre aree non agricole – (PZ: I). Nota: Per le classi premiate (classi e e f) i livelli minimi di qualità della classificazione (Overall Accuracy; Recall; Precision) non sono stati definiti, ma il loro livello sarà vincolante per il Contraente solo in caso di offerta al livello almeno pari a quello delle classi di base, in conformità con la dichiarazione per le singole classi presentata dal Contraente nel Modulo di Offerta. Nel Contratto saranno prese in considerazione le classi premiate solo se soddisfano gli indicatori minimi di qualità della classificazione definiti per le classi di base. 2. L'ambito dell'appalto include l'elaborazione dei dati geospaziali in formati raster e vettoriali, nonché la generazione dei risultati in forma di strati vettoriali che rappresentano le classi di copertura del territorio, con l'assegnazione del livello di affidabilità della classificazione per ogni oggetto. I dati prodotti devono essere caratterizzati da accuratezza geometrica e coerenza topologica. L'identificazione delle classi di copertura del territorio viene realizzata in conformità con la classificazione utilizzata nel Sistema di Identificazione dei Lotti Agricoli (LPIS) e copre l'intero ambito delle classi richieste e la loro rappresentazione sotto forma di oggetti spaziali. La funzionalità del servizio include la visualizzazione dei dati spaziali, la presentazione dei risultati dell'identificazione, la loro analisi e modifica, nonché l'esportazione dei dati risultanti in formati standard e l'integrazione con altri servizi e fonti di dati spaziali. L'elaborazione dei dati deve consentire la gestione di grandi volumi utilizzando meccanismi di elaborazione parallela, mantenendo la necessaria efficienza. 3. Nell'ambito dell'appalto, il Contraente fornisce l'ambiente di elaborazione dei dati, il software e i componenti necessari per la realizzazione del processo di identificazione, inclusi i modelli di intelligenza artificiale e i meccanismi del loro funzionamento. 4. Nell'ambito dell'esecuzione dell'appalto, deve essere garantita la possibilità di scegliere le fonti dei dati di input, il loro importo e l'elaborazione nell'ambito definito dall'utente, sia per l'intero set di dati, sia per le loro parti separate, tenendo conto dell'utilizzo dei dati che supportano il processo di identificazione. È prevista l'utilizzazione dei modelli di intelligenza artificiale e la fornitura delle metriche di valutazione della loro qualità, in particolare Overall Accuracy, Precision e Recall, con la possibilità della loro analisi e report. 5. Il Committente richiede di garantire un livello adeguato di disponibilità, sicurezza e affidabilità, in particolare in termini di autenticazione e autorizzazione degli utenti, gestione dei permessi, crittografia dei dati e continuità operativa. 6. Il Contraente è obbligato a fornire supporto tecnico, a fornire documentazione utente e tecnica e a condurre corsi di formazione per gli utenti. 7. Nell'ambito del Contratto, il Contraente fornirà al Committente fino a 50 ore lavorative di consulenza in merito al servizio fornito, nel periodo di cui all'art. 3, comma 1, ppu. 8. Il Contraente fornirà al Committente la documentazione utente e tecnica descritta al punto 6.4 dell'Allegato n. 1 ai ppu e i materiali educativi/istruzioni necessari per l'uso del Servizio, entro la data di avvio del Servizio, di cui all'art. 3, comma 2, ppu. 9. Il servizio di consulenza, di cui al punto 8, sarà fornito dal Contraente in lingua polacca, inclusa l'interfaccia (GUI, Graphical User Interface) del Servizio, nonché la documentazione, di cui al punto 8, che deve essere preparata dal Contraente in lingua polacca. 10. Il Contraente è obbligato a presentare i risultati dell'identificazione delle classi di copertura del territorio per il set soggetto a valutazione, insieme ai dati risultanti e alle matrici di errore, salvandoli in uno spazio di lavoro dedicato, in conformità con la procedura descritta nella sez. I.1.1 SWZ, per confermare il rispetto degli indicatori minimi di qualità della classificazione definiti