Cechia – Pacchetti software medici – Softwary využívající algoritmy umělé inteligence pro klinickou praxi

Oggetto della gara d'appalto è la fornitura, implementazione, integrazione, messa in funzione e assistenza di soluzioni software basate su intelligenza artificiale destinate a supportare la decisione clinica presso la Fakultní nemocnice u sv. Anny in Brno. L'esecuzione della gara d'appalto è concepita come fornitura di software sotto forma di soluzione cloud (SaaS). Il fornitore fornirà il software operante in una infrastruttura cloud, in cui: - non è richiesta l'installazione di una soluzione completa on-premise, - l'elaborazione e l'archiviazione dei dati avverranno all'interno dell'UE/EHP, a meno che il committente non approvi espressamente per iscritto un altro regime, garantendo al contempo il rispetto di tutti i requisiti legali e di sicurezza), - l'integrazione nei sistemi del committente (PACS, NIS) sarà garantita tramite interfacce standard. L'esecuzione della gara d'appalto include quindi: - diritti d'uso limitati nel tempo (licenza/subscizione) per la durata del contratto, - garanzia di funzionamento, disponibilità, aggiornamenti e supporto tecnico nell'ambito del servizio. L'esecuzione della gara d'appalto include in particolare: • fornitura di dispositivi medici sotto forma di software conformi ai requisiti MDR (UE) 2017/745, • la loro integrazione nei sistemi informativi del committente (PACS, NIS), • messa in funzione operativa, • assistenza, supporto tecnico e aggiornamenti per la durata del contratto. Il fornitore sarà assicurato per tutta la durata del contratto in caso di responsabilità per danni causati in relazione all'esecuzione del contratto, con un limite minimo di copertura assicurativa di 5 000 000 Kč per singolo evento assicurativo per ciascuna parte della gara d'appalto. La gara d'appalto (VZ) è suddivisa in 2 parti separate: Parte 1 VZ - AI Software per lo screening del carcinoma della prostata utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale Parte 2 VZ - Software che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale nella diagnosi radiografica del torace.