Čehija – Izglītības programmatūras pakotne – Položková banka testových úloh

Mērķis šajā virslimita publiskā pasūtījuma konkursā, kurš publicēts saskaņā ar § 60 un turpmākajiem ZZVZ noteikumiem, ir noslēgt līgumu par piegādi, ekspluatāciju, uzturēšanu un attīstību kompleksā informācijas sistēmas "Položkovā bankā" testu uzdevumu. Mērķis ir aizvietot pašreizējo fragmentēto sistēmu ar modernu, drošu un centralizētu digitālo platformu, kas nodrošinās augstu kvalitāti un caurspīdību testēšanas procesiem. Galvenie funkcionālie komponenti un moduļi:

Piegādājamais programmatūrai jāapklāj pilns testēšanas dzīves cikls, izmantojot šādus moduļus:

1. Modulis testu uzdevumu sagatavošanai un recenzēšanai - dzīves cikls sākas ar testu uzdevumu izveidošanu, kurus autori izveido un nosūta pārbaudīšanai starp recenzentiem un iespējams garantu šajā jomā. Testu uzdevumu sagatavošanas laikā autori var izmantot mākslīgā intelekta (AI) palīdzību.

2. Modulis/banka testu uzdevumu - pēc testu uzdevuma apstiprināšanas tas tiek iekļauts apstiprināto uzdevumu pulkā, no kurā vēlāk var izvēlēties elementus testiem, pārbaudīt psihometriskos datus (ja uzdevums jau tika izmantots testā) vai iespējams atkal izsaukt iespēju pārskatīt jautājumu.

3. Modulis testu sastādīšanai - pamatojoties uz uzdevumu, lietotājs izvēlas no saraksta piemērotus jautājumus testam, izmantojot mākslīgā intelekta palīdzību, kas, piemēram, pārbaudīs testu piemērotību un iespējams upozorēs par jautājumu redundanci vai jautājumu, kas sevišķi izskaidro.

4. Modulis testēšanai - lietotājs izvēlas izveidoto testu, ko vēlas kopīgot kā pārbaudīšanu izvēlētajiem kandidātiem. Pēc testa veikšanas modulī notiek testa un atsevišķu jautājumu novērtēšana un analīze. Informācija no atsevišķu jautājumu analīzes tiek atgriezta testu uzdevumu bankā, lai iespējams atkārtotu novērtēšanu.

Mākslīgā intelekta (AI) izmantojums: Klīšinājums ir mākslīgā intelekta elementu integrācija, kas palīdzēs autoriem veidot jautājumus, prognozēt grūtību, identificēt duplikātu vai loģiskus pretrunas testos un optimizēt testu sēriju struktūru, balstoties uz vēsturiskajiem datiem.

Tehniskie un drošības prasības:

• Interoperabilitāte: Sistēmai jābūt ar atvērtu saskarni (API) savienošanai ar augstskolu, veselības aprūpes iestāžu un e-mācību platformu sistēmām.

• Drošība: Risinājums jābūt atbilstošam kyberdrošības standartiem un GDPR, iekļaujot divkāršo faktoru autentifikāciju (MFA), datu šifrēšanu (at rest un in transit) un detalizētu auditlogu.

• Infrastruktūra: Piegādes sastāvā ir arī atbilstošā hardvera aprīkojuma (serveri, disku glabāšanas) un tīkla elementu piegāde, kas nepieciešamas, lai nodrošinātu sistēmas augstu pieejamību un redundanci. Piegādes sastāvā ir arī sistēmas integrācija eksistējošajā ICT infrastruktūrā, lietotāju lomu (administratori, autori, recenzenti, analītiķi) apmācība un tehniskās atbalsta nodrošināšana projekta uzturēšanas laikā.