Czechy – Pakiety oprogramowania medycznego – Softwary využívající algoritmy umělé inteligence pro klinickou praxi

Przedmiotem publicznego zamówienia jest dostawa, implementacja, integracja, wprowadzenie do eksploatacji i zapewnienie wsparcia rozwiązań oprogramowania na bazie sztucznej inteligencji przeznaczonych do wspomagania klinicznych decyzji w Uniwersyteckim Szpitalu św. Anny w Brnie. Realizacja publicznego zamówienia jest koncepcja jako dostarczenie oprogramowania w formie rozwiązania chmurowego (SaaS). Dostawca dostarczy oprogramowanie działające w infrastrukturze chmurowej, przy czym: - nie jest wymagana instalacja pełnowartościowego rozwiązania on-premise, - przetwarzanie i przechowywanie danych będzie odbywało się w ramach UE/EHP, chyba że zostanie wyraźnie pisemnie zatwierdzone przez zamawiającego inny tryb, pod warunkiem spełnienia wszystkich prawnych i bezpieczeństwa warunków), - integracja z systemami zamawiającego (PACS, NIS) będzie zapewniona za pomocą standardowych interfejsów. Częścią realizacji jest więc: - czasowo ograniczone uprawnienia użytkowania (licencja/subskrypcja) na czas trwania umowy, - zapewnienie eksploatacji, dostępności, aktualizacji i wsparcia technicznego w ramach usługi. Realizacja obejmuje głównie: • dostarczenie środków medycznych w formie oprogramowania spełniających wymagania MDR (UE) 2017/745, • ich integrację z systemami informacyjnymi zamawiającego (PACS, NIS), • wprowadzenie do eksploatacji, • zapewnienie serwisu, wsparcia technicznego i aktualizacji na czas trwania umowy. Dostawca będzie przez cały czas trwania umowy ubezpieczony w przypadku odpowiedzialności za szkody spowodowane w związku z realizacją umowy, i to z minimalnym limitem odszkodowania w wysokości 5 000 000 Kč na jedno zdarzenie ubezpieczeniowe dla każdej części publicznego zamówienia. Publiczne zamówienie (PZ) jest podzielone na 2 oddzielne części: Część 1 PZ - AI Software do screening karcinomu prostaty wykorzystujący algorytmy sztucznej inteligencji Część 2 PZ - Software wykorzystujący algorytmy sztucznej inteligencji przy diagnostyce RTG klatki piersiowej.