Pomiń treść
Powrót do wyszukiwania

Niemcy – Usługi badania podłoża – SV-EME-260120-006 - Datenprocessing Giga-M

SWM Services GmbHNiemcyOpublikowano 22 sty 2026
Brak terminu

Opis

Projekt obejmuje dwa loty: Lot 1 Merge Processing (20260108_LB-LV_3D-Seismic Merge Procesing_GIGA-M_V0.docx). Lot 2 Seismiczne charakteryzowanie zbiornika (SRC) (20260108_LB-LV_Seismische Reservoir Charakterisierung Giga-M_V0.docx). Miejskie Przedsiębiorstwo Energetyczne München (SWM) od 2004 roku ciągłe rozwija własne projekty geotermiczne lub przejmuje bieżące, aby dostarczać neutralne CO2 ciepło ziemne do sieci ciepłowniczej w Monachium lub wykorzystywać do produkcji prądu. Celem SWM Fernwärmevision jest pokrycie większości zapotrzebowania na ciepło w Monachium z geotermii do 2040 roku. Badanie warunków podziemnych stanowi istotne warunek wstępny dla zrównoważonego wykorzystania dalszych potencjałów geotermicznych. W związku z tym SWM Services GmbH i inni partnerzy, w ramach projektu badawczego „GIGA-M”, przeprowadzają kampanię sejsmiczną do ponownego odkrycia i znacznego zamknięcia luk w pokryciu 3D sejsmiki na terenie miasta Monachium i bezpośrednim otoczeniu. Planowany zakres pomiarów wynosi około 1.073 km². Głównym celem badań sejsmicznych jest grupa górnojurajska Weißjura o grubości około 500-600 m (syn. Malm), która występuje w obszarze pracy na głębokości między około 4.250 m na południu a około 1.400 m na północy pod powierzchnią terenu. Celem jest utworzenie dużego modelu zbiornika do planowania i realizacji rozwoju geotermii w regionie oraz następnego długoterminowego zarządzania zbiornikiem. Ten nowy zestaw danych, oparty na oryginalnych danych terenowych, powinien zostać połączony i ponownie przetworzony z zestawami danych terenowych starszych sondaży (Merge Processing, Prestack Depth Migration (PreSDM)), aby uzyskać jednolity ciągły zestaw danych o powierzchni około 1.600 km² na całej powierzchni GIGA-M (Lot 1). Jeśli niektóre zestawy danych surowych nie będą dostępne na czas i będą dostępne tylko jako dane Post-Stack, powinny zostać połączone z wynikowym zestawem danych po przetworzeniu Prestack-Merge (Poststack Merge). Ponadto dla obszaru Freiham istnieje dalsze pytanie w ramach Lotu 1. Na tym obszarze już istnieje 3D sejsmika z 2012 roku. W ramach nadchodzącej akwizycji GIGA-M ponownie pomiarów na tym obszarze. Merge Processing jako taki nie jest więc konieczny w tym obszarze. Jednak powinno nastąpić celowe lokalne przetwarzanie, aby przygotować oba zestawy danych do analizy 4D. Wynikowe zestawy danych powinny zostać wykorzystane po przetworzeniu Merge i Freiham (Lot 1) do dalszych metod geofizycznych do charakteryzowania zbiornika (SRC). Te oceny są częścią zadań Lotu 2 i składają się z 2 części: Część 1: SRC całej powierzchni Merges Część 2: Badanie 4D Freiham (Obszar SRC Freiham) W Części 1 zestaw danych na całej powierzchni Merges powinien zostać zanalizowany za pomocą nowoczesnych metod geofizycznych state-of-the-art do sejsmicznej charakteryzacji zbiornika. Do tego celu powinny być najpierw stosowane klasyczne metody inwersji Pre- i Post-Stack, analizy AVO i analizy atrybutów. Dodatkowo powinny być rozważane dalsze opcjonalne metody, takie jak analiza faz sejsmicznych, inwersja syntetycznych zbiorów, wykrywanie cech/geobody, modelowanie wsteczne, analiza dyfrakcji w nieprzefiltrowanych stosach surowych oraz ewentualne nowe metody oparte na sztucznej inteligencji. W Części 2 powinny być oceniane i porównane przygotowane i ponownie przetworzone zestawy danych 3D Freiham ze starych i nowych sejsmik z lat 2012 i 2026 za pomocą odpowiednich metod geofizycznych w ramach analizy 4D. W ten sposób powinny zostać zidentyfikowane możliwe zmiany w zbiorniku od początku eksploatacji i iniekcji w 2016 roku. Obie loty zawierają 2 zadania/części: po pierwsze, prace powinny być wykonane na całym obszarze GIGA-M (odpowiednio Część 1 w obu lotach), po drugie, ograniczone do obszaru Freiham (odpowiednio Część 2 w obu lotach).

Kody CPV

Subsurface surveying services

Dokumenty i przesyłka

Podsumowanie AI
Zaloguj się, aby uzyskać podsumowanie AI

Contains data from Tenders Electronic Daily (TED), © European Union, ted.europa.eu — CC BY 4.0.

Powiązane zamówienia