Sări la conținut
Înapoi la căutare
Acest licitație a fost retrasă.

Polonia – Servicii de analiză de date – Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)

Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji RolnictwaPoloniaPublicat pe 30 sept. 2026
Deadline trecut

Descriere

Obiectul contractului este pregătirea, punerea în funcțiune și furnizarea, de către Contractor, în numele și pentru Agencia Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa, a unui serviciu informatic în modelul SaaS, care permite identificarea automatizată a claselor de acoperire a terenului pe baza datelor geospatiale, folosind tehnologia inteligenței artificiale, conform Descrierii Serviciului care constituie Anexa nr. 1 la prevederile contractuale proiectate (mai departe: „ppu”) care constituie Anexa nr. 9 la Specificațiile Condițiilor Contractuale (mai departe: „SWZ”) și Formularul Ofertei (Anexa nr. 1 la SWZ). Clasele de acoperire a terenului: 1.1 Clasele de bază de acoperire a terenului (mai departe: „clasele de bază”) – adică cele obligatorii, solicitate de Contractant, clase de acoperire a terenului pentru care indicatorii minimi de calitate a clasificării sunt de cel puțin: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Terene de comunicații – (PZ: K) b) Păduri – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Terene industriale și urbanizate – (PZ: U) d) Așezări cu clădiri – (PZ: D). Notă: Pentru clasele de bază (clasele a-d) nivelurile indicatorilor de calitate a clasificării (Overall Accuracy; Recall; Precision) vor fi obligatorii pentru Contractor conform declarației depuse de Contractor în Formularul Ofertei. 1.2 Clasele premiate de acoperire a terenului (mai departe: „clasele premiate”) – adică cele neobligatorii, oferite suplimentar de către Contractor în cadrul criteriilor de evaluare a ofertelor (secțiunea IX, punctele 2.2 și 2.3 SWZ), pentru care oferta va primi puncte suplimentare, sunt: e) Ape – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Alte terenuri neraționale – (PZ: I). Notă: Pentru clasele premiate (clasele e și f) nivelurile minime ale indicatorilor de calitate a clasificării (Overall Accuracy; Recall; Precision) nu au fost stabilite, dar nivelul lor va fi obligatoriu pentru Contractor doar în cazul în care acestea sunt oferite la nivelul cel puțin egal cu cel al claselor de bază, conform declarației pentru fiecare clasă depusă de Contractor în Formularul Ofertei. În Contract vor fi luate în considerare clasele premiate dacă respectă indicatorii minimi de calitate a clasificării stabiliți pentru clasele de bază. 2. Obiectul contractului cuprinde prelucrarea datelor geospatiale în formate raster și vectoriale, precum și generarea rezultatelor sub formă de straturi vectoriale care reprezintă clasele de acoperire a terenului, împreună cu atribuirea nivelului de încredere a clasificării pentru fiecare obiect. Datele create trebuie să se caracterizeze prin corectitudine geometrică și coerență topologică. Identificarea claselor de acoperire a terenului se realizează conform clasificării utilizate în Sistemul de Identificare a Parcelor Agricole (LPIS) și cuprinde întregul domeniu al claselor necesare, precum și reprezentarea lor sub formă de obiecte spațiale. Funcționalitatea serviciului cuprinde vizualizarea datelor spațiale, prezentarea, analiza și editarea rezultatelor de identificare, precum și exportul datelor rezultate în formate standard și integrarea cu alte servicii și surse de date spațiale. Prelucrarea datelor trebuie să permită gestionarea unor volume mari, folosind mecanisme de prelucrare paralelă, păstrând performanța necesară. 3. În cadrul contractului, Contractorul asigură un mediu de prelucrare a datelor, software și componente necesare realizării procesului de identificare, inclusiv modele de inteligență artificială și mecanismele lor de funcționare. 4. În cadrul realizării contractului, trebuie asigurată posibilitatea de a selecta sursele de date de intrare, importul lor și prelucrarea lor în cadrul specificat de utilizator, atât pentru întregi seturi de date, cât și pentru părțile lor izolate, cu luarea în considerare a datelor care sprijină procesul de identificare. Se preconizează utilizarea modelelor de inteligență artificială și punerea la dispoziție a metricilor de evaluare a calității lor, în special Overall Accuracy, Precision și Recall, împreună cu posibilitatea lor de analiză și raportare. 5. Contractantul solicită asigurarea unui nivel adecvat de disponibilitate, securitate și fiabilitate, în special în ceea ce privește autentificarea și autorizarea utilizatorilor, gestionarea drepturilor de acces, criptarea datelor și continuarea funcționării. 6. Contractorul este obligat să ofere asistență tehnică, să furnizeze documentație de utilizare și tehnică și să organizeze sesiuni de instruire pentru utilizatori. 7. Contractorul, în cadrul Contractului, va asigura Contractantului până la 50 de ore de consultanță în ceea ce privește serviciul furnizat, în perioada menționată în § 3 alin. 1 ppu. 8. Contractorul va furniza Contractantului documentația de utilizare și tehnică descrisă la punctul 6.4 Anexa nr. 1 la ppu, precum și materiale educative/instrucțiuni necesare pentru utilizarea Serviciului, în termenul punerii în funcțiune a Serviciului, menționat în § 3 alin. 2 ppu. 9. Serviciul de consultanță, menționat la punctul 8, va fi furnizat de către Contractor în limba poloneză, inclusiv interfața (GUI, eng. Graphical User Interface) pentru Serviciu, precum și documentația, menționată la punctul 8, trebuie să fie pregătite de către Contractor în limba poloneză. 10

Coduri CPV

Data analysis servicesSoftware-related servicesTechnical support servicesTechnical analysis or consultancy services

Documente și transmitere

Rezumat AI
Conectează-te pentru un rezumat AI

Contains data from Tenders Electronic Daily (TED), © European Union, ted.europa.eu — CC BY 4.0.

Achiziții similare