Belgien – IT-tjänster: konsultverksamhet, programvaruutveckling, Internet och stöd – Ontwikkeling van een AI-gemedieerd kennissurveillancesysteem voor milieugezondheidszorg

Milieugezondhetsvårdenheten vid Departementet för Vård ansvarar för förberedelse, genomförande och understödjande av det preventiva hälsopolisiken om milieugezondhetsvård i Flandern. Milieugezondhetsvård är den del av det preventiva hälsopolisiken som, genom en multidisciplinär tillvägagångssätt med minst de vetenskapliga disciplinerna medicin, toxikologi, epidemiologi, hälsovård, miljöteknik och miljövetenskap, syftar på att förebygga, tidigt upptäcka och ingripa i miljörelaterade hälsoskador. Inom det Flamska Medicinska Miljövetenskapliga Nätverket (VMMN) samarbetar enheten med olika myndigheter, kunskapsinstitutioner och partnerorganisationer. Enhetens kärnaktiviteter omfattar bland annat klimat och hälsa, riskanalys, att främja en hälsosam offentlig miljö, miljöhälsovårdsområden, rekreations- och dricksvattenkvalitet, inre miljö, natur och hälsa samt markhälsa. Analyser utförs för att bedöma miljörelaterade hälsoeffekter, och råd formuleras om miljöhälsovårdsaspekter. Kunskapslandskapet inom medicinsk miljövetenskap växer dock mycket snabbt. Nya vetenskapliga insikter, teknologiska utvecklingar, förändrad lagstiftning och internationella samhällsutvecklingar skapar en kontinuerlig ström av information. Detta övervakas, bedöms och tillämpas idag huvudsakligen manuellt och kräver betydande personalinsatser. Därigenom ökar risken för kunskapsbrister, medan Departementet för Vård förväntas att ge råd, politiska beslut och hälsoeffektanalyser baserade på de mest aktuella och pålitliga insikterna. För att möta denna utmaning vill Departementet för Vård utveckla ett AI-medierat kunskapsövervakningssystem. Detta system ska automatiskt upptäcka, bearbeta, strukturera och göra relevant information från interna och externa källor tillgänglig för politiska medarbetare och experter. Lösningen stöder övervakning av vetenskaplig litteratur, policydokument, rapporter, lagstiftning och andra kunskapskällor och översätter dessa till användbara dokumentfiches och sammanfattningar. Systemet riktar in sig på de fyra centrala berättelselinjerna inom Milieugezondhetsvård: Mycket Besvärande Ämnen, Klimat och Hälsa, Hälsosam Offentlig Miljö och One Health. Där ordnas kunskap enligt käll-belastning-exponering-effektkedjan (BBBE), så att användare snabbare kan hitta och tillämpa relevanta insikter i dossiers, riskanalyser, policyförberedelse och rådgivning. Dessa initiativ har sin juridiska grund i det preventiva dekretet, dekretet om allmänna bestämmelser om miljöpolitik med hänsyn till miljöhygieniska aspekter, MER-dekretet; och används i enlighet med prioriteringen av hälsoåtgärden Milieugezondhetsvård och klimathälsoplanen. Den avsedda lösningen stöder mänsklig expertis men ersätter den inte. Tolkning, validering och policyriktning förblir alltid ansvaret för innehållsexperter. Därför väljs en human-in-the-loop-metod, där AI-genererad utdata kompletteras med kvalitetskontroller och mänsklig validering. Lösningen måste också uppfylla de gällande krav på integritet, informationssäkerhet, AI-governance och lagstiftning, inklusive GDPR och EU AI Act. Den måste anpassas till Microsoft- och Windows-miljöerna hos Departementet för Vård och stämmas av med avdelningarna för Policy Information and Data (BID) och Kommunikation och IT (CIT), så att en säker, skalbar och hållbar lösning skapas som också kan användas i andra enheter inom Departementet för Vård.