Belgien – IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung – Ontwikkeling van een AI-gemedieerd kennissurveillancesysteem voor milieugezondheidszorg

Das Team Umweltgesundheitswesen des Departements Gesundheitswesen ist für die Vorbereitung, Durchführung und Unterstützung der präventiven Gesundheitsstrategien im Bereich Umweltgesundheitswesen in Flandern zuständig. Umweltgesundheitswesen ist der Teil der präventiven Gesundheitsstrategie, der durch einen multidisziplinären Ansatz, mit mindestens den wissenschaftlichen Disziplinen Medizin, Toxikologie, Epidemiologie, Gesundheitswesen, Umwelttechnologie und Umweltwissenschaften, auf die Vermeidung, Frühdetektion und Intervention von Umweltgesundheitsschäden abzielt. Innerhalb des Vlaams Medisch Milieukundig Netwerk (VMMN) arbeitet das Team hierfür mit verschiedenen Behörden, Wissenseinrichtungen und Partnerorganisationen zusammen. Die Kernaktivitäten des Teams umfassen unter anderem Klimagesundheit, Risikoanalyse, Förderung eines gesunden öffentlichen Raums, umweltgesundheitliche Schwerpunkte, Erholungs- und Trinkwasserqualität, Innenraum, Naturgesundheit und Bodengesundheit. Es werden Analysen durchgeführt, um die umweltbezogene Gesundheitsauswirkungen zu schätzen, und es werden Empfehlungen zu umweltgesundheitlichen Aspekten formuliert. Das Wissensspektrum im Bereich der medizinischen Umweltwissenschaften wächst jedoch besonders schnell. Neue wissenschaftliche Erkenntnisse, technologische Entwicklungen, sich ändernde Vorschriften und internationale gesellschaftliche Entwicklungen sorgen für einen kontinuierlichen Informationsfluss. Das systematische Verfolgen, Bewerten und Anwenden dieses Wissens erfolgt heute größtenteils manuell und erfordert erhebliche personelle Ressourcen. Dadurch steigt das Risiko von Wissenslücken, während das Departement Gesundheitswesen erwartet, dass Empfehlungen, politische Entscheidungen und Gesundheitsauswirkungsanalysen auf den aktuellsten und zuverlässigsten Erkenntnissen basieren. Um diese Herausforderung anzugehen, wünscht das Departement Gesundheitswesen ein AI-gestütztes Wissensüberwachungssystem zu entwickeln. Dieses System muss relevante Informationen aus internen und externen Quellen automatisch erkennen, verarbeiten, strukturieren und für politische Mitarbeiter und Experten zugänglich machen. Die Lösung unterstützt die Überwachung wissenschaftlicher Literatur, politischer Dokumente, Berichte, Vorschriften und anderer Wissensquellen und übersetzt diese in nutzbare Dokumentenfiches und Synthesen. Das System richtet sich auf die vier zentralen Themenbereiche innerhalb des Umweltgesundheitswesens: Hochgefährliche Stoffe, Klima und Gesundheit, Gesunder öffentlicher Raum und One Health. Dabei wird Wissen gemäß der Quelle-Belastung-Belastung-Effekt-Kette (BBBE) geordnet, sodass Benutzer relevante Erkenntnisse schneller wiederfinden und in Dossiers, Risikoanalysen, politischer Vorbereitung und Beratung anwenden können. Diese Initiativen haben ihre rechtliche Grundlage im Präventivdekret, dem Dekret über allgemeine Bestimmungen des Umweltmanagements in Bezug auf die umweltbezogenen Aspekte, dem MER-Dekret; und werden eingesetzt gemäß der Priorisierung des Gesundheitsziels Umweltgesundheitswesen und des Klimagesundheitsplans. Die angestrebte Lösung unterstützt menschliche Expertise, ersetzt sie jedoch nicht. Interpretation, Validierung und politische Ausrichtung bleiben stets die Verantwortung der inhaltlichen Experten. Daher wird ein human-in-the-loop-Ansatz gewählt, bei dem AI-generierte Ausgaben mit Qualitätskontrollen und menschlicher Validierung ergänzt werden. Die Lösung muss außerdem den geltenden Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit, AI-Governance und Vorschriften, einschließlich der DSGVO und der EU AI Act, entsprechen. Sie muss sich in die Microsoft- und Windows-Umgebung des Departements Gesundheitswesen einfügen und mit den Abteilungen Beleidsinformatie en Data (BID) und Communicatie en IT (CIT) abgestimmt werden, sodass eine sichere, skalierbare und nachhaltig verwaltbare Lösung entsteht, die auch in anderen Teams innerhalb des Departements Gesundheitswesen eingesetzt werden kann.