Spanien – Datenverarbeitungsgeräte (Hardware) – Suministro de un sistema de cómputo de alto rendimiento (HPC), proyecto EQC2024-008315-P financiado por Gobierno de Aragón, FEDER, Agencia Estatal de Investigación y Universidad de Zaragoza
Beschreibung
Die Universität Zaragoza benötigt zur Entwicklung der Forschungslinien, die am Institut für Ingenieurforschung in Aragón (I3A) entwickelt werden, eine Erweiterung und Aktualisierung der Hochleistungsrecheninfrastruktur dieses Instituts, um den wachsenden Verarbeitungsanforderungen, die sich aus den derzeit laufenden Forschungsprojekten und den neuen strategischen Linien, die von den Forschungsgruppen identifiziert wurden, ergeben, gerecht zu werden. Konkret ist die Lieferung eines Hochleistungsrechensystems erforderlich, das mindestens einen Rechenknoten mit 4 GPUs mit großem Speicher (größer oder gleich 96 GB) und sechs Knoten mit jeweils 2 GPUs, ebenfalls mit großem Speicher (größer oder gleich 96 GB), sowie die notwendigen Verbindungselemente für die Integration mit den aktuellen HPC-Systemen des Instituts umfasst. Diese Beschaffung ermöglicht es, Projekte anzugehen, die intensive Rechenleistung erfordern, insbesondere in Bereichen wie Deep Learning und künstliche Intelligenz, fortgeschrittene numerische Simulationen, Analyse großer Datenmengen oder computergestütztes Modellieren, wodurch die wissenschaftliche Wettbewerbsfähigkeit der Universität und die angemessene Erbringung von Dienstleistungen für die Forschungsgruppen gewährleistet wird. Die Infrastruktur ermöglicht die Entwicklung großer Deep-Learning-Modelle und komplexer Modelle wie umfassende digitale Zwillinge, um personalisierte medizinische Behandlungen, hochgradig rechenintensive und speicherintensive Methoden durch die Nutzung von GPUs anzubieten. Alle Knoten der Infrastruktur werden über ein Hochleistungsnetzwerk miteinander verbunden, um die Latenz bei den Berechnungen zu minimieren und deren Effizienz zu maximieren. Dieses Kommunikationsnetzwerk muss perfekt in die übrigen Bestandteile der Infrastruktur integriert sein, um die maximale Effizienz zu erreichen. Das neue Rechensystem wird, wenn es in den aktuellen HPC-Dienst des Instituts integriert wird, Kosten optimieren und die Rechenanforderungen mehrerer Gruppen der Abteilung für Biomedizinische Ingenieurwissenschaften und des Laboratoriums für personalisierte Medizin, des gesamten Instituts, dem 34 anerkannte Forschungsgruppen angehören, und externer Gruppen abdecken, was zu einer hochgradig wettbewerbsfähigen und exzellenten multidisziplinären Forschung führt. Die Eignung des vorgeschlagenen Vertrags entspricht der Notwendigkeit, das Zentrum mit aktualisierten und homogenen Ressourcen auszustatten, die kompatible Komponenten aufweisen und eine integrale Lösung sowohl auf Hardwareebene als auch bei der Integration in die bestehende Infrastruktur gewährleisten, was alles unerlässlich ist, um die Betriebsfähigkeit, die Leistung und die Energieeffizienz des Systems sicherzustellen.
CPV-Codes
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