Pologne – Services d'analyse de données – Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)

L'objet de l'appel d'offres est la préparation, le lancement et la fourniture par le prestataire, pour le compte de l'Agence de Restructuration et de Modernisation de l'Agriculture, d'un service informatique en mode SaaS permettant l'identification automatique des classes de couverture du terrain sur la base de données géospatiales, en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle, conformément à la Description du Service constituant l'annexe n° 1 des dispositions contractuelles projetées (ci-après : « ppu ») constituant l'annexe n° 9 à la spécification des conditions de l'appel d'offres (ci-après : « SWZ ») ainsi que le formulaire d'offre (annexe n° 1 à la SWZ). Classes de couverture du terrain : 1.1 Classes de couverture de base (ci-après : « classes de base ») – c'est-à-dire obligatoires, demandées par l'acheteur, classes de couverture du terrain pour lesquelles les indicateurs de qualité de classification minimaux sont au moins : Overall Accuracy 0,85 ; Recall 0,80 ; Precision 0,80. : a) Terrains de communication – (PZ : K) b) Forêts – (PZ : L, Z, ZS, O, R) c) Terrains industriels et urbanisés – (PZ : U) d) Habitations avec bâtiments – (PZ : D). Remarque : Pour les classes de base (classes a-d), les niveaux des indicateurs de qualité de classification (Overall Accuracy ; Recall ; Precision) seront contraignants pour le prestataire conformément à la déclaration soumise par le prestataire dans le formulaire d'offre. 1.2 Classes de couverture de terrain récompensées (ci-après : « classes récompensées ») – c'est-à-dire non obligatoires, offertes en plus par le prestataire dans le cadre des critères d'évaluation des offres (chapitre IX, points 2.2 et 2.3 SWZ), pour lesquelles l'offre recevra des points supplémentaires, sont : e) Eaux – (PZ : W, OM, OW, R2, R10), f) Autres terrains non agricoles – (PZ : I). Remarque : Pour les classes récompensées (classes e et f), les niveaux minimaux des indicateurs de qualité de classification (Overall Accuracy ; Recall ; Precision) n'ont pas été définis, mais leur niveau ne sera contraignant pour le prestataire que dans le cas où ils sont offerts à un niveau au moins égal à celui des classes de base, conformément à la déclaration pour chaque classe soumise par le prestataire dans le formulaire d'offre. Dans le contrat, les classes récompensées seront prises en compte si elles respectent les indicateurs de qualité de classification minimaux définis pour les classes de base. 2. Le champ de l'appel d'offres couvre le traitement des données géospatiales dans des formats raster et vectoriel ainsi que la génération de résultats sous forme de couches vectorielles représentant les classes de couverture du terrain, avec l'attribution d'un niveau de confiance de classification pour chaque objet. Les données créées doivent se caractériser par une exactitude géométrique ainsi qu'une cohérence topologique. L'identification des classes de couverture du terrain est réalisée conformément à la classification utilisée dans le Système d'Identification des Parcelles Agricoles (LPIS) et couvre la totalité de la gamme des classes requises ainsi que leur représentation sous forme d'objets spatiaux. La fonctionnalité du service comprend la visualisation des données spatiales, la présentation des résultats de l'identification, leur analyse et leur édition, ainsi que l'exportation des données résultantes dans des formats standard et l'intégration avec d'autres services et sources de données spatiales. Le traitement des données doit permettre la gestion de grands volumes en utilisant des mécanismes de traitement parallèle, tout en maintenant la performance requise. 3. Dans le cadre de l'appel d'offres, le prestataire fournit l'environnement de traitement des données, le logiciel ainsi que les composants nécessaires à la réalisation du processus d'identification, y compris les modèles d'intelligence artificielle ainsi que les mécanismes de leur fonctionnement. 4. Dans le cadre de la réalisation de l'appel d'offres, il est nécessaire de garantir la possibilité de choisir les sources de données d'entrée, leur importation ainsi que leur traitement dans la mesure définie par l'utilisateur, tant pour les ensembles de données complets que pour leurs parties extraites, en tenant compte de l'utilisation des données soutenant le processus d'identification. Il est prévu d'utiliser des modèles d'intelligence artificielle ainsi que de fournir des métriques d'évaluation de leur qualité, en particulier Overall Accuracy, Precision et Recall, avec la possibilité de les analyser et de les rapporter. 5. L'acheteur exige de garantir un niveau approprié de disponibilité, de sécurité et de fiabilité, en particulier en ce qui concerne l'authentification et l'autorisation des utilisateurs, la gestion des autorisations, le chiffrement des données ainsi que la continuité de fonctionnement. 6. Le prestataire est tenu de fournir un support technique, de fournir une documentation utilisateur et technique ainsi que de réaliser des formations pour les utilisateurs. 7. Dans le cadre du contrat, le prestataire fournira à l'acheteur jusqu'à 50 heures de consultation sur le service fourni, dans la période mentionnée à l'article 3, paragraphe 1, des ppu. 8. Le prestataire fournira à l'acheteur la documentation utilisateur et technique décrite au point 6.4 de l'annexe n° 1 aux ppu ainsi que les matériaux éducatifs/instructions nécessaires pour utiliser le service, dans le délai de mise en service du service, mentionné à l'article 3, paragraphe 2, des ppu. 9. Le service de consultation, mentionné au point 8, sera fourni par le prestataire en polonais, y compris l'interface (GUI, en anglais Graphical User Interface) du service, ainsi que la documentation, mentionnée au point 8, qui doivent être préparées par le prestataire en polonais. 10. Le prestataire est tenu de présenter les résultats de l'identification des classes de couverture du terrain pour l'ensemble soumis à l'évaluation, ainsi que les données résultantes et les matrices d'erreurs en les enregistrant dans un espace de travail dédié, conformément à la procédure décrite dans le chapitre I.1.1 SWZ, pour confirmer le respect des indicateurs de qualité de classification minimaux définis pour les classes de base. 11. L'acheteur exige que l'exécution de l'objet de l'appel d'offres se fasse dans les conditions et selon les règles définies dans les dispositions contractuelles projetées avec les annexes (ci-après : ppu) constituant l'annexe n° 9 à la SWZ.