Belgien – IT-tjänster: konsultverksamhet, programvaruutveckling, Internet och stöd – Ontwikkeling van een AI-gemedieerd kennissurveillancesysteem voor milieugezondheidszorg

Team Milieugezondheidszorg vid Departement Zorg ansvarar för förberedelse, genomförande och underbyggande av det preventiva hälsopolisiken rörande milieugezondheidszorg i Flandern. Milieugezondheidszorg är den del av det preventiva hälsopolisiken som, genom en multidisciplinär tillvägagångsätt med minst de vetenskapliga disciplinerna medicin, toxikologi, epidemiologi, hälsovård, miljöteknologi och miljövetenskap, satsar på förebyggande, tidig upptäckt och intervention av miljörelaterad hälsofara. Inom det Flamska Medicinska Miljövetenskapliga Nätverket (VMMN) samarbetar teamet med olika myndigheter, kunskapsinstitutioner och partnerorganisationer. Teamets kärnaktiviteter omfattar bland annat klimat- och hälsa, riskanalys, främjande av en hälsosam offentlig miljö, miljöhälsovetenskapliga fokusområden, rekreations- och dricksvattenkvalitet, inre miljö, natur- och hälsa och markhälsa. Analyser utförs för att bedöma miljörelaterade hälsoeffekter, och råd ges om miljöhälsovetenskapliga aspekter. Kunskapslandskapet inom medicinsk miljövetenskap växer dock mycket snabbt. Nya vetenskapliga insikter, teknologiska utvecklingar, förändrad lagstiftning och internationella samhällsutvecklingar leder till en kontinuerlig ström av information. Idag sker det systematiska följandet, bedömningen och tillämpningen av denna kunskap till stor del manuellt och kräver betydande personalinsatser. Detta ökar risken för kunskapsbrister, medan Departement Zorg förväntas att ge råd, policybeslut och hälsoeffektanalyser baserade på de mest aktuella och pålitliga insikterna. För att möta denna utmaning vill Departement Zorg utveckla ett AI-medierat kunskapsövervakningssystem. Detta system ska automatiskt detektera, bearbeta, strukturera och göra relevant information från interna och externa källor tillgänglig för policymedarbetare och experter. Lösningen understöder övervakningen av vetenskaplig litteratur, policydokument, rapporter, lagstiftning och andra kunskapskällor och översätter dessa till användbara dokumentfiches och sammanfattningar. Systemet riktar in sig på de fyra centrala berättelselinjerna inom Milieugezondheidszorg: Mycket Besvärande Ämnen, Klimat och Hälsa, Hälsosam Offentlig Miljö och One Health. Där ordnas kunskap enligt käll-belastning-exponeringseffektkedjan (BBBE), så att användare snabbare kan hitta och tillämpa relevanta insikter i dossiers, riskanalyser, policyförberedelse och rådgivning. Dessa initiativ har sin rättsliga grund i preventivdekreten, dekreten om allmänna bestämmelser för miljöpolitik med hänsyn till de miljöhygieniska aspekterna, MER-dekreten; och används enligt prioriteringen av hälsoåtgärden Milieugezondheidszorg och klimathälsoplanen. Den avsedda lösningen understöder mänsklig expertis, men ersätter den inte. Tolkning, validering och policyriktning förblir alltid ansvar för innehållsexperter. Därför väljs en human-in-the-loop-tillvägagångsätt där AI-genererad utdata kompletteras med kvalitetskontroller och mänsklig validering. Lösningen måste också uppfylla gällande krav på integritet, informationssäkerhet, AI-governance och lagstiftning, inklusive GDPR och EU AI Act. Den måste passa in i Departement Zorgs Microsoft- och Windows-miljö och anpassas till avdelningarna Beleidsinformatie en Data (BID) och Communicatie en IT (CIT), så att en säker, skalbar och hållbar lösning skapas som också kan användas i andra team inom Departement Zorg.