Belgien – IT-tjänster: konsultverksamhet, programvaruutveckling, Internet och stöd – Ontwikkeling van een AI-gemedieerd kennissurveillancesysteem voor milieugezondheidszorg

Milieugezondheidszorgteamet i Departementet för Vård är ansvarigt för förberedelse, genomförande och underbyggande av det preventiva hälsopolisiken i fråga om milieugezondhetsvård i Flandern. Milieugezondhetsvård är den del av det preventiva hälsopolisiken som genom en multidisciplinär tillvägagång med minst de vetenskapliga disciplinerna medicin, toxikologi, epidemiologi, hälsovård, miljöteknologi och miljövetenskap, inriktar sig på förebyggande, tidig upptäckt och intervention av miljörelaterade hälsoskador. Inom det Flamländska Medicinska Miljövetenskapliga Nätverket (VMMN) samarbetar teamet med olika myndigheter, kunskapsinstitutioner och partnerorganisationer. Teamets kärnaktiviteter omfattar bl.a. klimat och hälsa, riskanalys, främjande av en hälsosam offentlig miljö, miljöhälsofokuserade områden, rekreations- och dricksvattenkvalitet, inre miljö, natur och hälsa och markhälsa. Analyser utförs för att bedöma miljörelaterade hälsoeffekter, och råd ges om miljöhälsoaspekter. Kunskapslandskapet inom den medicinska miljövetenskapen växer dock mycket snabbt. Nya vetenskapliga insikter, tekniska utvecklingar, förändrad lagstiftning och internationella samhällsutvecklingar skapar en kontinuerlig ström av information. Detta övervakning, bedömning och tillämpning av kunskap sker idag till största delen manuellt och kräver betydande personlig insats. Detta ökar risken för kunskapsbrist, medan Departementet för Vård förväntas att ge råd, politikbeslut och hälsoeffektanalyser baserade på de mest aktuella och trovärdiga insikterna. För att möta denna utmaning vill Departementet för Vård utveckla ett AI-medierat kunskapsövervakningssystem. Detta system ska automatiskt upptäcka, bearbeta, strukturera och göra relevant information tillgänglig för policyarbetare och experter från interna och externa källor. Lösningen stöder övervakning av vetenskaplig litteratur, politikdokument, rapporter, lagstiftning och andra kunskapskällor och översätter dessa till användbara dokumentfiches och sammanfattningar. Systemet är inriktat på de fyra centrala berättelselinjerna inom Milieugezondheitsvård: Mycket oroväckande ämnen, Klimat och Hälsa, Hälsosam Offentlig Miljö och One Health. Kunskap ordnas enligt käll-exponering-belastning-effektkedjan (BBBE), så att användare snabbare kan hitta och tillämpa relevanta insikter i dossior, riskanalyser, politikförberedelse och rådgivning. Dessa initiativ har sin lagstiftande grund i det preventiva dekretet, dekretet om allmänna bestämmelser om Miljöpolitik med hänsyn till miljöhygieniska aspekter, MER-dekretet; och används enligt prioriteringen av hälsomålet Milieugezondheitsvård och klimathälsoplanen. Den avsedda lösningen stöder mänsklig expertis men ersätter den inte. Tolkning, validering och politikriktning är alltid ansvariga för innehållsexperter. Därför väljs en human-in-the-loop-ansats där AI-genererad utdata kompletteras med kvalitetskontroller och mänsklig validering. Lösningen måste också uppfylla de gällande krav på integritet, informationssäkerhet, AI-governance och lagstiftning, inklusive GDPR och EU AI Act. Den måste anpassas till Microsoft- och Windows-miljöen hos Departementet för Vård och samordnas med avdelningarna för Policy Information and Data (BID) och Kommunikation och IT (CIT), så att en säker, skalbar och hållbar lösning skapas som också kan användas i andra team inom Departementet för Vård.